张扬武，男，汉族，博士研究生学历，副教授，1980年9月出生，安徽无为人。中国政法大学、中国石油大学(北京)克拉玛依校区教师，北京国创鼎城司法执业鉴定人，中国人工智能协会会员。研究兴趣为机器学习、自然语言处理、数据安全与隐私保护等。

教育经历：

1998年-2002年   沈阳工业大学   本科

2002年-2005年   北京科技大学   硕士研究生

2014年-2020年   中国石油大学(北京)   博士研究生

工作经历：

2005年-2009年，中国政法大学 助教

2009年-2014年，中国政法大学 讲师

2014年-至今，中国政法大学 副教授

2021年-2022年   英国杜伦大学   访问学者

2023年-至今，中国石油大学(北京)克拉玛依校区 副教授

主讲课程：

《自然语言处理》《C++程序设计》《大数据技术原理》《计算机网络》《网络安全技术》《Python程序设计》等。

研究方向：

机器学习、自然语言处理、数据安全与隐私保护等。

代表性成果：

《机器之心 法律文本的主题学习》,中国政法大学出版社，2021

奖励：

中国政法大学优秀教学奖，2015.

论文：

1 Research on Juristic Sentiment Topic Model on Legal Texts，IEEE 6th International Conference on Electronic Information and Communication Technology,2023.

2 一种基于PCA 的文本特征混合选择方法，计算机应用与软件，2019.

3 基于关键词加权的法律文本主题模型研究，计算机与数字工程，2019.

4 A method of dimensionality reduction by selection of components in principal component analysis for text classification，FILOMAT,2018.

5 A method for principal components selection based on stochastic matrix，13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery，2018.

6 大数据认知实践教学改革研究，大学教育，2024

7 计算机网络实验课程教学改革研究， 高教学刊，2024.

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